Die Fälle von sexueller Ausbeutung von Kindern nehmen jedes Jahr zu. 2021 gingen allein in den USA 29,3 Millionen Meldungen über mutmaßliche sexuelle Ausbeutung von Kindern bei Schutzorganisationen ein. Weltweit erleben bis zu 35 Prozent der Mädchen und 21 Prozent der Jungen vor ihrem 18. Geburtstag sexuelle Gewalt. Zu jedem beliebigen Zeitpunkt suchen schätzungsweise 750.000 Personen online Kontakt zu Kindern zu sexuellen Zwecken und stellen damit eine große Gefahr für die 800 Millionen Kinder dar, die soziale Medien aktiv nutzen. Die Anzahl der Nutzer, die Material zur sexuellen Ausbeutung von Kindern konsumieren, ist noch wesentlich größer. Die Zahlen steigen stetig, vor allem, weil ein Großteil der Aktivitäten im Dark-Web, also vollkommen anonym und kaum nachverfolgbar stattfindet. Die schiere Anzahl von Straftaten und Konsumenten und die Verdunkelung durch das Dark-Web stellen die Strafverfolgungsbehörden weltweit vor eine große Herausforderung: Die begrenzten Mittel sollten vor allem dort eingesetzt werden, wo besonders schwere Straftaten stattzufinden drohen. Aber wie kann man aus den Millionen Nutzern im Dark-Web diejenigen herausfiltern, die ein hohes Risiko aufweisen Kinder sexuell auszubeuten?
Prof. Dr. Thomas Schäfer, Inhaber der Professur für Quantitative Methoden in der Psychologie an der Health & Medical University Erfurt, stellt in seinem Vortrag ein von der EU gefördertes Projekt vor, in dem Künstliche Intelligenz zur Bestimmung dieses Risikos verwendet wurde. Daten aus vielen Dark-Web-Foren wurden mit bereits bekannten wissenschaftlichen Erkenntnissen gepaart, um Algorithmen zu entwickeln, die das Risiko für schwere Straftaten vorhersagen sollen. Ergebnis des Projektes ist ein Programm, das von Strafverfolgungsbehörden weltweit zur Eingrenzung hockriskanter Täter verwendet werden kann.
Die weiteren Termine der KI-Ringvorlesung im Sommersemester entnehmen Sie bitte unserem Veranstaltungsplakat.
